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观点能阻止人工智能的项目恐怕无限屏意思是开

时间:2019-01-11 23:06:44 来源:互联网 阅读:0次

  稿件来源:黄健翔谈今天,AlphaGo与柯洁对弈开始,局比赛柯洁落败,但输的并不多。

  去年AlphaGo与韩国棋手李世石的比赛,李世石告负,但这次的比赛是三局,还会有其他类型比赛,两位棋手和AlphaGo组队参赛,以及多位棋手组成团队对抗人工智能。

  为什么人工智能盯上了围棋?围棋入门不难,规则简单,就因为规则不复杂所以变化多端,从步落子就有19×19=361种选择,双方交替落子,一盘棋可以长达150回合,精确合法棋局数多达171位数。

  下围棋需要天赋,但更需要思维的广度与深度,许多人为此穷极一生。

  围棋高手的博弈中,AlphaGo的升级版Master在围棋平台狂赢60场,运气成分已经可以忽略不计了。

  柯洁在接受采访的时候说过:“AlphaGo肯定是有自己逻辑的,处理手法在不停变化,以前它很多招法看上去还觉得像人类,现在的招法给人感觉就是很‘仙’。

  ”人工智能攻破围棋,是一项很大的突破。

  这说明计算博弈类游戏中,人工智能已经达到用接近人的思维去思考问题,甚至比人类的思考更灵活多变。

  这也从侧面打破了人类的思维局限

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,比如说围棋,许多条条框框就此改变,人工智能的大局观是人类不得不学习的。

  博弈游戏中除了技术再加入运气成分,人工智能可以取胜吗?当游戏中看不到全局,不存在选择且有足够运气成分的情况下,人工智能也可以做到完胜人类。

  年初的德州扑克人机大战中,人工智能Libratus击败了世界德州扑克玩家。

  Al所用的是蒙特卡洛算法,而Libratus是将三套体系结合使用,它不学习人类的套路,而是自己跟自己玩德州扑克,经过无数次的训练后,得出自己的策略,在游戏过程中还会识别其他玩家的玩法,如果同推荐人:生来与你有缘时被玩家识破则清除刚才的套路。

  说白了,就等于不会计算错误且运算速度奇快的机器,在计算出小概率失败的情况下跟你玩牌,实在不行就用大赌注吓死你。

  如果除了技术、运气,再将平面改为三维空间,比如让人工智能去踢足球,它们还能行吗?足球界的人工智能也是蒙特卡洛算法,说的通俗点就是一对一比较,淘汰一个,再换下一个继续比较,从而选出方案。

  因为机器人是通过大数据分析,所以计算成本被压缩,计算速度很快。

  首先被攻克的是台桌足球,人工智能计算出人类出球的可能性并找到解决方法,但是这依旧停留在平面。

  在机器人世界杯足球赛中,中国大学生在中型组比赛中获得世界,但是这一类的机器人只能达到“类人”,也就是学习人类踢球的技术,但移动、射门等方面动作十分迟缓。

  但是,不得不说人工智能在足球领域的部分应用还是很成功的。

  比如进行系统大数据分析、协助球员射门训练,这些是科技给足球运动带来更大发展空间,人工智能还能让足球更高效地走进生活。

  也就所说是说,人工智能要想在非常复杂的足球运动中击败人类还很难。

  首先,足球运动在三维空间,无法给人工智能输入定点坐标,甚至球员每一次射门的力度、触球的位置、皮球的运动我不会让伤心的泪挂满你的脸;我在等一分钟轨迹都不相同。

  其次,足球的动作、技术变化多样,人工智能的构造必须与人体极为相似才能达到度和完成度。

  第三,你

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